隨著AI、云計算等技術的興起，各類芯片也是層出不窮，光是xPU就有多種，CPU、GPU、DPU......今天我們就來盤點xPU。
首先是大多數人都知道的CPU
CPU：Central Processing Unit
中央處理器，相當于人的“大腦”，主控制。主要包括算術單元ALU和控制單元CU，以及若干寄存器、高速緩存和總線。
GPU：Graphics Processing Unit
圖形處理器，是顯示核心、視覺處理器，最初是用于處理圖像運算的微處理器，需由CPU進行控制調動才能工作。GPU由眾多的計算單元構成，適合處理大量的類型統(tǒng)一的數據，大規(guī)模的并行計算。
DPU：Data Processing Units
數據處理單元，是繼CPU、GPU之后，第三顆重要的算力芯片（之前有介紹過），為高帶寬、低延遲、數據密集的計算場景提供計算引擎。
NPU：Neural-network Processing Units
嵌入式神經網絡處理器，擅長處理視頻、圖像類的海量多媒體數據，專為物聯網人工智能而設計，用于加速神經網絡的運算。
BPU：Brain Processing Unit
大腦處理器，主要是用來支撐深度神經網絡，BPU一旦生產，不可再編程，且必須在CPU控制下使用。
TPU：Tensor Processing Unit
張量處理器，一款專用于機器學習的芯片，類似于DSP，算力較低，但計算速度快，功耗低。
KPU：Knowledge Processing Unit，知識處理器。
MPU：Micro Processor Unit，微處理器，主頻較高、算力強，可看作是功能強大的CPU。
FPU：Floating Processing Unit ，浮點計算器，浮點單元，做浮點運算。
HPU：Holographics Processing Unit，全息圖像處理器，Microsoft 專為Hololens 應用開發(fā)的。
VPU：Vector Processing Unit，矢量處理器，Movidius公司推出的圖像處理與人工智能專用芯片的加速計算核心。
今天的分享就到這里啦，億佰特人每一天都致力于更好的助力物聯化、智能化、自動化的發(fā)展，提升資源利用率，更多產品更多資料，感興趣的小伙伴可以登錄我們的官網http://www.sunredled.com/進行了解，還有客服小姐姐在線答疑哦！
